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¿Hay alguna desventaja en el uso de esquinas redondeadas para gráficos de barras?

Recuerdo haber leído en alguna parte que las barras con bordes redondeados pueden parecer inexactas. Pero no estoy muy seguro de eso. ¿Alguien puede arrojar algo de luz sobre esto?

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essdeepee

Si el objetivo de los usuarios es leer un valor específico o preciso de la longitud de la barra, entonces respuesta de @ Schmuddi describe la importancia de tener un extremo plano . Un ejemplo de esto sería un termómetro de vidrio tradicional, donde la longitud exacta del fluido es muy significativa, y el usuario debe poder leer un valor específico.

Sin embargo, si el objetivo es solo comunicar un valor general , entonces las barras se pueden diseñar con extremos redondeados (u otras variaciones) sin necesariamente afectar la usabilidad. Un buen caso de uso para este enfoque podría ser una barra de progreso, donde el valor específico no es necesariamente importante, sino que simplemente tiene la intención de darle al usuario una idea general de en qué parte del proceso se encuentran.

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maxathousand

Hay un artículo de Skau et al. (2015) que investiga hasta qué punto la eficacia de los gráficos de barras se ve afectada por diferentes tipos de alternancias visuales. Los autores probaron si estas alternancias afectan qué tan bien los participantes pueden hacer comparaciones relativas y juicios absolutos usando la barra. A los participantes se les presentaron diferentes tipos de gráficos de barras y luego tuvieron que responder preguntas como las siguientes:

a) En el cuadro a continuación, ¿cuál es el valor de A?

b) En el cuadro a continuación, ¿qué porcentaje es B de A?

Las alternancias que probaron incluyeron barras triangulares, barras que se extienden por debajo de cero, barras con tapas de extremo y también barras con tapas de extremo redondeadas. Estas variantes se compararon con el gráfico de barras de línea de base que presentaba rectángulos con esquinas cuadradas como barras. Para cualquier persona interesada, los autores hacen que su conjunto de datos esté disponible en GitHub .

En el estudio, ninguna de las variantes se desempeñó mejor que la tabla de referencia. Además, casi todas las variantes inhibieron las comparaciones correctas y aumentaron las tasas de error. Específicamente, los límites redondeados hicieron que tanto las comparaciones absolutas (pregunta a) como las comparaciones relativas (pregunta b) sean significativamente más propensas a errores que en los gráficos de referencia. Los autores sugieren que

los usuarios de hecho confían en líneas fuertes en los extremos de las barras para extender mentalmente el extremo de la barra al eje del valor, especialmente cuando se considera el desempeño comparativamente pobre de los adornos que distorsionan la parte superior de la barra (tapas redondeadas, triángulos, etc.),

y concluyen que

establecer que los adornos del gráfico de barras tienen un impacto en la forma en que se pueden comunicar los datos dentro del gráfico. Para casi todos los adornos de gráficos probados, incluso pequeños cambios como redondear la parte superior de una barra, condujeron a una mayor tasa de error.

Por lo tanto, si desea comunicar sus datos de la manera más eficiente posible, las barras cuadradas tradicionales parecen ser la opción preferida.

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Schmuddi

Con respecto al reclamo particular que menciona, imagine el límite a medida que el ancho (altura en su disposición horizontal) de barras se aproxima a su longitud, y donde (como en su imagen de ejemplo) el redondeo no es solo "esquinas" sino que produce extremos completamente semicirculares a los bares En este caso, las áreas (y, por lo tanto, la "amplitud" visual) de las barras se vuelven artificialmente similares, lo que representa poco las diferencias (longitud) que se supone que transmiten.

Dependiendo de cómo maneje el caso degenerado, es posible que ni siquiera haya una forma de representar valores pequeños, o puede representar en exceso "cero" como un círculo completo.

Tome por ejemplo su barra inferior. Si reduce a la mitad su longitud, el área resultante será significativamente diferente de la mitad de su área original.