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¿Directrices para crear visualizaciones interactivas para la exploración de conjuntos de datos?

¿Alguien conoce alguna guía para crear visualizaciones interactivas para la exploración de conjuntos de datos?

Puedo encontrar mucho material sobre por qué las instancias particulares son buenas o malas, pero el proceso de diseño real de diseñar una visualización interactiva parece ser un arte negro.

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Stephen

Su objetivo no es crear "una visualización de información", sino ayudar a sus usuarios a completar ciertas tareas o alcanzar ciertos objetivos. El diseño de una visualización de información depende de lo que desea que hagan sus usuarios con la visualización.

(Esta puede ser la razón por la cual los casos sobre los que ha leído se refieren a si las herramientas son "buenas o malas". La visualización existe para ayudar a los usuarios, no para existir por sí misma, por lo que evaluar uno y diseñar uno no puede separarse realmente de lo que debe hacer)

El diseño no es un arte negro: es un arte grisáceo sobre el que puedes aprender y practicar. Hay muchas maneras de conocer a sus usuarios, saber qué quieren hacer (y cómo ya lo hacen o no), y probar la mejor manera de ayudarlos. Ya sea que use análisis de tareas, entrevistas, estudios de casos, prototipos en papel u otra cosa, su objetivo es ayudarlos. Estos métodos son los mismos que usaría para diseñar una interfaz de no visualización, porque se trata de personas y tareas.

Por ejemplo, en LiveRAC , los gráficos del tráfico web no se hicieron realmente para "ser una visualización de los datos de carga de la CPU", sino que se hicieron para ayudar a los administradores del sitio a responder preguntas sobre el tráfico del servidor e identificar cualquier problemas u oportunidades con eso. El documento sobre LiveRAC explica cómo los autores identificaron quiénes eran sus usuarios, qué necesitaban hacer los usuarios, qué datos podrían ser relevantes y cómo se creó la información de LiveRAC para ayudar.

Si una infovis es parte de cómo espera ayudar a sus usuarios, eche un vistazo a notas de algunos cursos sobre diseño de visualización para consideraciones de diseño y mejores prácticas con respecto a cosas como color, ángulo, legibilidad, chartjunk , etc. De nuevo, no es un arte negro, sino algo sobre lo que puedes leer y jugar.

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lucasrizoli

Utilicé el siguiente libro de texto como estudiante de pregrado, y lo encontré informativo: Diseño de visualización de información para la interacción por Robert Spence

Aquí hay algunos conceptos clave de alto nivel:

  • La forma en que los datos deben representarse y presentarse depende del tipo de datos y de cómo debe ser entendido por el espectador.

Por ejemplo, la forma en que presentaría la densidad de población y el tamaño correspondiente a la ubicación podría ser muy diferente de la forma en que presentaría un mapa de ferrocarril de transporte público. Ambos presentan información relacionada con las ubicaciones, pero cada uno tiene su propio enfoque deseado.

Para el primer ejemplo, puede usar un mapa a escala real con colores para representar la densidad y el tamaño de punto para representar el tamaño de la ciudad. Con un mapa ferroviario, la precisión a escala real podría abandonarse en aras de la comprensión y el color podría usarse para representar las diferentes "líneas" de viaje.

En ambos casos, se considerarían 'mapas', pero en la inspección serían cosas muy diferentes.

  • Cuanto más se acerque la percepción del espectador (piense "de un vistazo") a la interpretación deseada, menor será la probabilidad de mala interpretación de los datos.

Por ejemplo, con un millón de datos trazados en un gráfico de diagrama de dispersión, el uso del color podría emplearse para mostrar 'nubes' de puntos de datos del mismo atributo. Si se utilizan menos de 8 colores de esta manera, esto podría mostrar efectivamente los datos de los patrones. Sin embargo, si se usan muchos colores, esto sería menos efectivo debido a las limitaciones humanas sobre cómo percibimos las diferencias de color. Los datos azul oscuro y los datos morados se convierten efectivamente en lo mismo en un grupo más grande (10+) de colores, lo que lleva al espectador a ver mal las nubes de datos donde no hay ninguno.

El libro entra en más detalles sobre más facetas de la representación, presentación, percepción e interpretación. Si su objetivo a largo plazo es crear visualizaciones interactivas, le recomiendo que use un recurso como este para comprender la 'teoría'.

Si está buscando algo más "rápido y sucio" para hacer el trabajo una vez, es decir, si está menos preocupado por comprender la teoría detrás de la presentación de datos y más interesado en una presentación única, algunos más los detalles sobre sus datos específicos serían útiles.

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Peach

Recomiendo el libro de Alberto Cairo - " El arte funcional ". Su sitio web tiene muchos recursos y es muy activo en las redes sociales. Utilizo sus materiales para conferencias porque son fáciles de entender y cubren todo el proceso desde la comprensión de las imágenes, la codificación de información para el público objetivo y la comprensión de los datos.

Otra fuente buena y profunda es el libro "Visualización de información: percepción para el diseño" - Colin Ware Este libro profundiza en cómo funciona la percepción y en técnicas avanzadas para codificar información para visualización.

No hay, digamos una guía rápida de 10 pasos para la visualización interactiva, porque tocará muchos desafíos en términos de percepción humana y diseño de interacción, comprensión de datos, sus agregaciones y encontrar/contar la historia en sus datos, ...

Entonces, estas recomendaciones de 2 libros son solo 2 de muchos.

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Stefan Wasserbauer