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¿Alguien puede dar un ejemplo de la vida real de aprendizaje supervisado y aprendizaje no supervisado?

¿Cuál es la diferencia entre el aprendizaje supervisado y el aprendizaje no supervisado?

¿Cómo puedo aplicar el aprendizaje por refuerzo a espacios de acción continua?

¿Cuál es la diferencia entre Q-learning y Value Iteration?

Q-learning vs diferencia temporal vs aprendizaje de refuerzo basado en modelos

¿Cuál es la diferencia entre el aprendizaje por refuerzo y el RL profundo?

DQN - Q-Loss no converge

Epsilon y la tasa de aprendizaje decaen en épsilon codicioso aprendizaje q

Estimación del número de neuronas y el número de capas de una red neuronal artificial

Época vs Iteración al entrenar redes neuronales.

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¿Cuándo debería utilizar máquinas de vectores de soporte en lugar de redes neuronales artificiales?

¿Cuál es la diferencia entre Q-learning y SARSA?

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arquitectura de perceptrón multicapa (MLP): ¿criterios para elegir el número de capas ocultas y el tamaño de la capa oculta?

Entrenando una red neuronal con aprendizaje de refuerzo

¿Qué es un alumno débil?

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sklearn.ensemble.AdaBoostClassifier no puede aceptar SVM como base_estimator?

Conjunto de diferentes tipos de regresores usando scikit-learn (o cualquier otro python framework)

¿Qué es `lr_policy` en Caffe?

Abordar el desequilibrio de clases: contribución de escala a la pérdida y el SGD

Scikit-learn: Cómo obtener Verdadero Positivo, Verdadero Negativo, Falso Positivo y Falso Negativo

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¿Qué es el metaparámetro `weight_decay` en Caffe?

¿Cuál es la profundidad de una red neuronal convolucional?

Causas comunes de nans durante el entrenamiento.

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¿Cómo funciona el desagrupamiento y la deconvolución en DeConvNet?

Entrenamiento en datos desequilibrados usando TensorFlow

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Naive Bayes vs. SVM para clasificar datos de texto

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¿Técnicas de aumento de datos para conjuntos de datos de imágenes pequeñas?

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Max-pooling VS Sum-pooling

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Normalización de lotes en red neuronal convolucional

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